数据质量是 AI 成败的关键

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用户评价

我们使用 Argilla 研究流程已有一段时间了。它极其直观的 API 和用户友好的界面帮助我们比以前更快地迭代我们的 NLP 解决方案。必备工具。
Ankush Chander
研究工程师 RAx(by Enago)
将用户有效地纳入流程是自然语言处理中最困难的方面之一。我专门使用 Argilla 进行主动学习，设置主动学习应用程序从未如此简单。继续保持出色的工作！
Christopher Schröder
NLP 研究员 InfAI
我从 v0.2 版本就开始使用 Argilla，到目前为止，它仍然是构建和改进我们 NLP 项目数据集的最合适且适应性最强的开源工具。与我们现有工作流程和管道的无缝集成正在为我们节省宝贵的时间，因为我们可以快速考虑迭代中的人工反馈！
Mahmoud Zyate
首席数据科学家 Leyton
Argilla 帮助我们在流程中采用以数据为中心的方法来开发和维护我们的 NLP 和 ML 解决方案。我们在透明度和效率方面获益匪浅。内部标注员、数据科学家和工程师都非常喜欢它。使用一段时间后，我们无法想象没有 Argilla 的生活！
José Manuel Martínez
高级数据科学家 Datamaran

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